Back Bootstrapping (estadística) Catalan Bootstrapping (statistika) Czech Bootstrapping-Verfahren German Bootstrapping (statistics) English Bootstrapping (estadística) Spanish بوتاسترپینگ (آمار) Persian Bootstrap (tilastotiede) Finnish Bootstrap (statistiques) French Bootstrap (סטטיסטיקה) HE Bootstrapping (statisztika) Hungarian
Bootstrap-meetod (inglise keeles bootstrap method) on arvutusmahukas statistiline meetod, mis põhineb taasvalikul. Bootstrap'i abil saab hinnata mingit üldkogumi parameetrit (näiteks dispersiooni, keskväärtust või asümmeetriakordajat) või leida selle usaldusvahemikku.[1][2] See meetod võimaldab hinnata peaaegu kõikide statistiliste parameetrite jaotust kasutades juhuslikku taasvalikut tagasipanekuga olemasolevatel andmetel.[3][4] Võimalik on eristada parameetrilist ning mitteparameetrilist bootstrap'i.
Levinum kahest variandist on mitteparameetriline bootstrap selle matemaatiliselt lihtsa sisu tõttu. Nagu nimi viitab, ei tehta mitteparameetrilise bootstrap'i puhul suuri eeldusi jaotuse (ja selle parameetrite) kohta. Eeldatakse vaid seda, et üldkogum on sama jaotusega nagu olemasolevad andmed.[5]
Parameetrilise bootstrap'i puhul eeldatakse, et valim on mingist jaotusest (näiteks normaaljaotusest). Parameetrilist bootstrap'i eelistatakse tavaliselt juhul, kui taustateadmistele tuginedes saab teha eelduse valimi ja üldkogumi jaotuse kohta. Samuti on parameetriline bootstrap abiks siis, kui andmeid on väga vähe (alla 10 andmepunkti).[5]
- ↑ Viitamistõrge: Vigane
<ref>-silt. Viide nimega:0on ilma tekstita. - ↑ Viitamistõrge: Vigane
<ref>-silt. Viide nimegaLmNhxon ilma tekstita. - ↑ Viitamistõrge: Vigane
<ref>-silt. Viide nimegaVarianon ilma tekstita. - ↑ Viitamistõrge: Vigane
<ref>-silt. Viide nimegaWwJUkon ilma tekstita. - ↑ 5,0 5,1 Viitamistõrge: Vigane
<ref>-silt. Viide nimega:1on ilma tekstita.